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Kausanna hace uso de la Inteligencia Artificial para analizar las evidencias presentadas en una disputa. La IA de Kausanna es capaz de analizar documentos e imágenes para identificar patrones y relaciones que puedan ser relevantes para la resolución de la disputa. El análisis realizado tiene en cuenta un conjunto de datos, tales como datos de la transacción, del caso, del comercio y del tarjetahabiente, entre otros. Para luego, poder tomar una decisión de por qué se rechazó la evidencia en caso de que corresponda. No obstante, la decisión final siempre será tomada por un humano, ya que la IA solamente aprueba o rechaza documentos que serán enviados a la marca, pero la marca luego tomará la decisión final. Cada vez que se rechaza una evidencia, se enviará un webhook con el tipo de evento documentation.rejected y el motivo por el cual fue rechazada la evidencia, este motivo es generado por la IA de Kausanna, legible para el usuario final, de 240 caracteres como máximo. Por ejemplo: 
{
  "event": "documentation.rejected",
  "reason": "La evidencia no corresponde al caso, la imagen contiene información irrelevante. Te sugerimos subir una imagen que muestre la firma del cliente."
}
En caso de que la evidencia sea aprobada, verás el mismo en el endpoint GET /claims/:claim_id/documentation, donde se indicará el ID del archivo y su estado.

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¿Que se tiene en cuenta?

La IA de Kausanna analiza las evidencias presentadas en una disputa, teniendo en cuenta los siguientes aspectos:
  • Datos de la transacción: se analiza si la evidencia presentada corresponde a la transacción en disputa.
  • Datos del caso: se analiza si la evidencia presentada corresponde al caso en disputa.
  • Datos del comercio: se analiza si la evidencia presentada corresponde al comercio en disputa.
  • Datos del tarjetahabiente: se analiza si la evidencia presentada corresponde al tarjetahabiente en disputa.
  • Datos de la marca: se analiza si la evidencia presentada corresponde a la marca en disputa.
  • Verificación de datos: se analiza si la evidencia contiene información que coincida con los datos de la transacción, del caso, del comercio, del tarjetahabiente y de la marca.
No se realiza una comprobación estricta como: CUIT === CUIT de la evidencia, ya que la IA de Kausanna es capaz de identificar patrones y relaciones que puedan ser relevantes para la resolución de la disputa; y no siempre es necesario que los datos coincidan exactamente, sino que sean coherentes.

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¿Qué tipo de evidencias se pueden presentar?

Te sujerimos verificar eso en este enlace.